comment trouver une periode approximative d'un signal non periodique Bonjour , j'ai un probleme j'ai enregistre sur un bateau la difference de hauteur d'une antenne GPS en fonction du temps ( donc les mouvements de mon bateau dus aux vagues ) et j'aimerais a partir de cette courbe avoir une valeur approximative de la periode des vagues. Analyse spectrale des signaux continus 4) Calcul du spectre d’un signal périodique: La décomposition en série de Fourier est un outil simple et pratique pour trouver le spectre d’un signal périodique. Fig. TF d’un signal discret périodique 4. Propriétés de la transformée de Fourier 6. Cours traitement du signal en PDF, téléchargé 76 fois de taille 2936.158 Kb, Dans ce tutoriel, nous allons nous intéresser à l’approche fréquentielle des signaux. 16) Allure du spectre d’un signal non périodique simple 17) Calcul de la transformée de Fourier d’une impulsion 18) Elargissement des raies par effet de fenêtre 19) Application à la réponse impulsionnelle d’un système 20) Réponse impulsionnelle d’un haut-parleur médium 21) … Quelles sont les caractéristiques d'un signal périodique ? ou périodique [11001100110011001100] et j'ai besoin de décider lequel c'est automatiquement. La transformée de Fourier permet de représenter le spectre de fréquence d'un signal non périodique. à un signal temporel continu non périodique correspond un spectre continu non périodique. Le signal est connu à l’instant t et se Pour cela, nous prendrons l’exemple le plus simple, celui des signaux électriques signal quelconque (périodique ou non) – d’en déduire les tracés des spectres d’amplitude et de phase – d’en déduire les tracés des densités spectrales d’énergie ou de puissance – de savoir exploiter les principales propriétés de la TFtc – d’interpréter les spectres en déduisant, par exemple, la bande Pour présenter simplement ce type de spectre, raisonnons sur un exemple : Quel est l’allure du spectre d’une impulsion rectangulaire unique ? C'est le cas d'un réseau non pollué (tension sinusoïdale) alimentant une charge non linéaire (courant non sinusoïdal). Énergie et Puissance des signaux 0 5 10 15 20 ­1.5 ­1 ­0.5 0 0.5 1 1.5 Signal 1 Signal 2 x(t)= Signal 1 + signal 2 La Décomposition en Série de Fourrier consiste à exprimer un signal périodique comme une combinaison linéaire de signaux sinusoïdaux Condition d’existence de la TF 5. 1.2 Signaux périodiques Un signal temps continu périodique de période Tvérifie : 8t s(t+ T) = s(t) (1.1) On dit aussi qu’un tel signal est T-périodique. Analyse fréquentielle d'un signal par transformée de Fourier¶. Signal non périodique On suppose à présent qu'on a un signal non périodique (dont on connaît l'équation) qui est pris sur un temps T. étant non périodique, on peut le considérer comme une fonction périodique de période T avec T qui tend vers l'infini. On a alors : )) 2) sin(2 ( ) ( cos(1 0 t T t b n T Signaux continus non périodiques 9 • Extension – Que se passe t’il quand T tend vers l’infini ? TF d’un signal discret non périodique 3. 1 Signaux périodiques – exercices Etudiez les signaux ci -dessous. Je suis capable de Oui Non - Défini r les mots : période, fréquence, tensions maximale et minimale. Pour les Le lien entre la représentation temporelle d'un signal et sa représentation fréquentielle est la décomposition en Série de Fourier (DSF), pour les signaux périodique ou la Transformée de Fourier (TF) pour les signaux non périodiques. Signal périodique. Nous verrons plus loin que la reconstruction se fait en pratique dans le domaine temporel et non pas de cette manière. (cf. Valeur efficace d’un signal périodique : Définition - (I.1) - 1: Par définition, la valeur efficace d’un signal périodique correspond à la valeur qu’il faudrait donner à un signal continu pour dissiper dans une résistance la même énergie durant le même intervalle de temps qu’avec le signal périodique. (cf. 1.2 Spectre d’un signal non p´eriodique Soit x(t) un signal quelconque, en particulier non p´eriodique.On montre dans ce cas que le spectre de x(t) est une fonction continue de la fr´equence, c’est-`a-dire que x(t)poss`ede des composantes spectrales `a toutes les fr´equences.

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